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IDentidApp

OCR y extracción automática de datos

Convierte el texto impreso del documento en datos estructurados listos para usar.

El problema que resuelve

La digitación manual de documentos es lenta, introduce errores y obliga a que un operador vea datos personales sin necesidad.

Beneficios

  • Elimina digitación manual.
  • Reduce errores de transcripción.
  • Acorta el formulario que la persona debe completar.

Qué hace

  • Reconoce el texto impreso en el documento.
  • Estructura los campos según el tipo documental.
  • Entrega los datos listos para prellenar formularios.

Qué no hace

Los límites explícitos evitan expectativas equivocadas.

  • No verifica que los datos extraídos sean verdaderos.
  • No corrige información que el documento traiga mal impresa.

Cómo funciona, paso a paso

  1. 1

    Captura

    Se toma la imagen del documento.

  2. 2

    Extracción

    Se reconoce y estructura el texto.

  3. 3

    Entrega

    Los campos se devuelven al proceso de la empresa.

Requisitos

  • Captura legible y enfocada.
  • Tipo documental soportado.

Entradas

  • Imagen del documento.

Resultado

  • Campos estructurados extraídos.
  • Indicador de calidad de la extracción.

Casos de uso

  • Prellenado de formularios.
  • Digitalización de expedientes.
  • Onboarding con menos fricción.

Usos permitidos

  • Extracción de datos con autorización del titular y finalidad determinada.

Limitaciones

  • Documentos borrosos, con reflejos o deteriorados reducen la precisión.
  • La extracción no equivale a verificación.

Tratamiento de datos

  • Los campos extraídos se tratan bajo la finalidad autorizada y no se envían a herramientas de marketing.
Ver autorización para datos sensibles y biométricos

Preguntas frecuentes

¿El OCR valida la identidad?

No. Extrae datos; la verificación la realizan los servicios de validación que se ejecuten después.

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